Mehr als ein Werkzeug

Hat sich durch KI etwas an der Beziehung zwischen Lehrenden und Lernenden verändert?

Schiefner-Rohs: Ja, die Dynamik verändert sich, und beide Gruppen sind am Lernen und Ausprobieren. Hochschulen diskutieren intensiv über Prüfungen und mögliche Plagiate, doch oft, ohne die tiefergehenden Veränderungen in der Wissensproduktion zu berücksichtigen. Es geht nicht nur um KI als Technologie, sondern auch um gesellschaftliche Fragen: Überwachung, individualisierte Förderung und die damit verbundene Ungleichheit, Autonomie und Verantwortung. Welche Rolle spielen klassische Prüfungsformate noch, wenn Wissenschaft und Gesellschaft sich durch KI verändern? Der sogenannte „universitäre Dreikampf“ aus Hausarbeiten, Klausuren und mündlichen Prüfungen, wie es Gabi Reinmann formulierte, existiert nicht um seiner selbst willen. Dies sind Fragen, die es, auch gemeinsam mit Studierenden, zu adressieren gilt. KI in der Lehre ist zu kurz gedacht, wenn wir nicht auch KI in der Forschung und ihre gesellschaftlichen Implikationen mit einbeziehen. Erkenntnisproduktion verändert sich im Zusammenspiel mit KI, wie es übrigens historisch bei jeder neuen Medienentwicklung der Fall war. Daher ist es essenziell, an Hochschulen Räume für Austausch über diese Veränderungen sowie für ethische Fragestellungen zu schaffen.

Was bedeutet das für die Lehre und wie können Lehrende damit umgehen?

Schiefner-Rohs: Hochschulen stehen als Teil der Gesellschaft vor großen Veränderungen – und damit auch die Lehre und deren Gestaltung. Wir sollten KI nicht nur als Werkzeug betrachten, sondern als Anlass nehmen, grundlegende Fragen zu Gesellschaft, Hochschulbildung und Wissenschaft immer wieder neu zu stellen: In welcher Gesellschaft wollen wir leben? Welche Werte und Kompetenzen sollen nachfolgende Generationen entwickeln? Und welche Rolle spielt dabei mein Fach sowie der KI-Einsatz darin?
Dazu gehört nicht nur die Kompetenzentwicklung der Studierenden und Lehrenden (zum Beispiel durch KI-Weiterbildungsangebote, Peer-Learning-Communities oder Lehr-Lern-Experimentierräume), sondern auch die curriculare Integration von KI als Thema und Modus sowie die Weiterentwicklung didaktischer Konzepte und Prüfungsformate. Zudem sind ethische Standards für den KI-Einsatz in der Lehre und Forschung zu sichern und die Lehrorganisation und -verwaltung nicht aus dem Blick zu lassen.
Für Lehrende bedeutet dies insbesondere, dass sie eine hohe Ambiguitätstoleranz entwickeln müssen – also die Fähigkeit, Unsicherheit und Unstetigkeit auszuhalten, denn die Entwicklungen sind rasend schnell. Die Integration von KI erfordert daher einen offenen, kritischen und reflektierten Umgang mit neuen Technologien und eine kontinuierliche Reflexion ihrer Auswirkungen auf das Lehren und Lernen – nicht nur in der Hochschule.