KI-Kompetenzen sind überall an den Hochschulen ein Thema und auch in nicht-technischen Studiengängen gefragt – wie kann KI-Lehre in technikfernen Studiengängen gelingen?

Judith Borel: Das Verständnis für die Funktionsweise künstlicher Intelligenz und die Sicherheit im Umgang mit KI- Systemen kann in diesen Studiengängen durch eine schrittweise Annäherung an das Thema gefördert werden. So kann Neugierde geschaffen und Überforderung vermieden werden. KI-Lehre sollte dabei an der Lebenswelt Studierender anknüpfen und Verbindungen zum jeweiligen Fachgebiet herstellen. Lehrende können beispielsweise in interaktiven Lehrformaten einsteigerfreundliche KI-Tools und Plattformen einsetzen. Diese ermöglichen es den Studierenden, auch ohne umfassende Programmierkenntnisse erste Praxisanwendungen sowie Chancen und Grenzen verschiedener Hilfsmittel kennenzulernen. In den Geisteswissenschaften können beispielsweise generative KI Tools (wie ChatGPT) dazu eingesetzt werden, Texte zu analysieren und zusammenzufassen, Hypothesen zu generieren, unterstützende Übungsaufgaben zu erstellen oder sogar einen sokratischen Dialog zu simulieren. Durch die Reflexion der erzielten Ergebnisse wird nicht nur das kritische Denken der Studierenden gestärkt, sondern auch ihre Fähigkeit, KI als lernförderndes Werkzeug zu nutzen. Darüber hinaus können Lehrende laufende Forschungsprojekte innerhalb des Studienschwerpunkts mit Verbindung zu KI sowie übergreifende Themen wie beispielsweise ethische und soziale Implikationen thematisieren. Auch interdisziplinäre Projektarbeit eignet sich, um Studierenden eher technikferner Studiengänge Einsatzmöglichkeiten von KI näherzubringen und vom Austausch mit technisch versierten Kommiliton:innen zu profitieren.

Welche Kompetenzen sind auf Ebene der Lehrenden und auf Ebene der Studierenden wichtig? 

Borel: Der kompetente Umgang mit KI und KI-Systemen erfordert eine Reihe technischer, aber auch nicht-technischer Fähigkeiten. Zunächst sollte ein grundlegendes Verständnis des Konzepts KI und zentraler Funktionsweisen entwickelt werden. Studierende und Lehrende sollten in der Lage sein, die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Anwendungen einschätzen und Daten entsprechend einordnen zu können. Die souveräne Nutzung dieser Anwendungen erfordert zudem die Fähigkeit, Lösungen für komplexe Probleme entwickeln und Zusammenhänge reflektieren zu können. Wichtig sind auch Verantwortungsbewusstsein und Sensibilität für die potenziellen Auswirkungen von KI-Technologien hinsichtlich ethischer und sozialer Herausforderungen, die mit deren Weiterentwicklung einhergehen. Das sind erste wesentliche Aspekte – angesichts der dynamischen Entwicklung des Feldes sind die Bereitschaft und die Fähigkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln von zentraler Bedeutung.