KI-Kompetenzen international

Welche Unterschiede konnten Sie beobachten?

Viele Länder unterscheiden sich bereits darin, was sie unter KI-Kompetenzen verstehen. Dieses Verständnis unterliegt spezifischen Rahmenbedingungen – gesellschaftlich, institutionell und politisch – und ist in unterschiedliche Handlungs- und Anwendungskontexte eingebettet. Über das DAAD-Netzwerk können wir solche Entwicklungen früh wahrnehmen und miteinander ins Verhältnis setzen, um unterschiedliche Ansätze als Lernräume für internationale Hochschulkooperationen sichtbar zu machen.

Wir konnten erste Tendenzen beobachten: In Teilen Asiens sowie in einigen nordischen Ländern werden KI-Kompetenzen beispielsweise eher systematisch definiert und durch curriculare Verankerungen sowie formale Leitlinien gestützt. In vielen europäischen Kontexten liegt der Fokus dagegen stärker auf der Reflexion, Ethik und dem kritischen Umgang mit KI-Systemen. Diese Diskussion wird insbesondere im Hochschulbereich häufig von teilweise heterogenen Regelungen und Unsicherheiten über geeignete Rahmenbedingungen begleitet.
Im nordamerikanischen Raum zeigt sich bisher ein eher anwendungs- und innovationsorientiertes Verständnis von KI-Kompetenz, das die praktische Nutzung und Integration von KI in bestehende Lern- und Arbeitsprozesse in den Vordergrund stellt. In Teilen Südamerikas wird KI-Kompetenz zudem als Instrument zur Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen verstanden, etwa im Zusammenhang mit sozialer Inklusion, Nachhaltigkeit oder Entwicklungsfragen. Die konkrete Ausgestaltung variiert dabei jedoch zwischen einzelnen Ländern, Regionen und Hochschultypen.

Insgesamt sind wir jedoch vorsichtig mit pauschalen Zuschreibungen, genauso wie mit der Identifikation vermeintlicher „Best Practices“. Denn was in einem fachlichen, institutionellen oder auch kulturellen Kontext gut funktioniert, lässt sich nicht ohne Weiteres auf andere Kontexte übertragen.

Und wo steht Deutschland in diesem Vergleich?

Deutschland hat eine Strategie und einen Aktionsplan zur Künstlichen Intelligenz – und beides zielt darauf ab, Deutschland als führenden KI-Standort aufzustellen und Talente zu fördern. Zudem sind wir daran interessiert, den Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft zu stärken. Das spiegelt sich auch im Hochschulkontext wider: Es gibt starke Netzwerke, neue Studienangebote und Initiativen zur Förderung von KI-Expertise und internationaler Vernetzung.

Darüber hinaus sehen wir Spezialisierung und Exzellenz als zentrale Themen, weniger jedoch die flächendeckende Vermittlung von KI-Kompetenzen an alle Studierenden. Es gibt zwar zahlreiche Initiativen und Angebote, etwa den KI-Campus oder hochschulinterne Zertifizierungsprogramme, aber noch keine systematische Grundausbildung, wie sie in anderen Ländern bereits existiert. Auf dem U:FF nehmen wir exemplarisch die Perspektiven ausgewählter Länder in den Blick, um die Vielseitigkeit der Zugänge aufzuzeigen und Impulse für unsere eigene Auseinandersetzung mit dem Thema zu geben. Genau hier kann der DAAD eine vermittelnde Rolle einnehmen: Er macht internationale Erfahrungen vergleichbar, bringt Partner miteinander ins Gespräch und unterstützt Hochschulen dabei, KI-Kompetenz nicht nur technisch, sondern auch kulturell, ethisch und hochschulpolitisch anschlussfähig zu denken.